VOLCENGINE / 云与大模型服务

为业务应用搭好
AI、云与数据底座

从豆包大模型与火山方舟,到云基础设施和数据智能,把产品咨询、技术接入与应用交付连接起来。

大模型、云基础设施与数据智能的架构示意
SERVICE SCOPE / 服务内容

围绕应用需求,组合合适的技术能力

先理解业务负载和数据边界,再选择资源、模型和部署方式。

产品选型与采购咨询

结合业务负载、预算和使用场景,梳理云产品与大模型服务的组合。

  • 现状与产品需求梳理
  • 资源与用量评估
  • 采购与接入路径建议

豆包大模型与火山方舟

帮助企业完成模型服务接入,并围绕应用效果、响应速度和成本进行验证。

  • 模型接口接入
  • 应用联调与调用监测
  • 场景评估与参数优化

云架构与算力资源

围绕应用的计算、存储、网络与可用性需要,规划适合的云端架构。

  • 应用架构与资源规划
  • 环境配置与部署支持
  • 容量与弹性策略

云迁移与应用部署

梳理应用依赖与现有环境,明确迁移步骤、数据校验和回退方案。

  • 迁移评估与实施计划
  • 应用与数据迁移支持
  • 上线验证与交接

数据整理与分析应用

连接业务数据,统一指标与数据口径,为分析看板和 AI 应用准备基础。

  • 数据接入与整理
  • 业务指标与可视化
  • 数据应用集成

权限、监测与运行支持

围绕访问权限、运行状态与资源消耗,建立符合项目需要的管理规则。

  • 账号权限与访问边界
  • 运行监测与告警配置
  • 资源用量与优化建议
DELIVERY / 落地与交付

接入只是起点,
可用、可管才是落地

云与大模型项目需要同时考虑效果、稳定性、数据边界和运行成本。我们把这些要求放进同一份实施计划。

  1. 01

    需求与架构建议

    梳理业务目标、系统依赖、数据类型及预计负载。

  2. 02

    环境与服务接入

    按约定配置资源,完成模型调用或应用部署。

  3. 03

    场景验证与运行交接

    验证关键业务流程、访问权限、异常处理与监测方式。

  4. 04

    资源与应用优化建议

    结合实际运行情况讨论资源配置、模型策略与后续迭代。

QUESTIONS / 合作前你可能关心

先把关键问题说清楚

可以只接入大模型,不迁移现有云环境吗?

可以先评估通过 API 接入模型服务的方案。是否需要调整网络、部署或存储,取决于应用架构与数据要求。

云资源与大模型调用费用如何确定?

费用与产品规格、资源用量、模型选择和计费方式有关。先根据场景估算,再结合火山引擎官方政策及最终采购方案确认;实施服务另行明确。

如何考虑数据安全与访问权限?

实施前明确数据分类、调用范围、账号权限和访问路径,并根据企业要求讨论脱敏、日志和人工审核等措施。具体部署方式需结合产品能力与项目条件评估。

从业务目标出发,规划云与 AI 的接入路径

带上现有架构、应用场景或资源需求,我们一起确定下一步。

预约需求沟通