AI Agent 与任务助手
围绕明确任务连接模型、数据与工具，让助手在可控范围内执行工作。
- 任务与工具边界设计
- 工作流与接口调用
- 人工确认与异常处理
SERVICE SCOPE / 服务内容
先找到明确任务，再设计 AI 应用
以可评估的任务为起点，把数据准备、权限控制与人工复核纳入设计。
企业知识库与 RAG
把企业资料整理成可检索、可维护的知识基础，为问答提供来源。
- 资料清洗与知识分类
- 检索与权限设计
- 来源引用与质量评估
AI 业务工作流
将文本理解、信息提取和内容草拟接入已有流程，减少重复整理。
- 信息提取与归类
- 文档与报告草拟
- 业务流程触发与回写
CUSTOM DEVELOPMENT / 软件定制开发
标准工具之外，用定制开发补齐关键环节
保留业务需要的灵活性，同时明确数据、接口和后续维护方式。
企业 Web 与业务系统
围绕角色、数据和流程开发业务应用，覆盖企业内部管理与对外服务。
- 需求梳理与交互设计
- 前后端开发与联调
- 部署、验收与交接
小程序与移动端应用
针对移动场景设计信息采集、查询与服务入口，连接企业业务系统。
- 业务表单与移动操作
- 账号与权限连接
- 服务接口与数据同步
SaaS 与系统集成
为产品化业务与跨系统协作提供开发支持，明确接口与运行边界。
- 业务模块与权限设计
- API 与数据模型设计
- 系统连接与运行支持
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01
场景、样本与评估标准
确认输入输出、数据来源、质量要求及人工复核位置。
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02
原型与可行性验证
验证检索、模型调用与工具连接是否满足当前任务。
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03
应用开发与系统联调
完善权限、运行记录、异常处理和业务接口。
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04
上线、文档与迭代计划
完成约定验收，提供操作与维护说明，讨论后续改进。
QUESTIONS / 合作前你可能关心
先把关键问题说清楚
还没有明确的 AI 需求，可以先咨询吗？
可以先梳理团队中高频、重复、数据条件较好的任务，选出适合验证的场景，再确定是否需要 AI。
能接入现有系统或使用其他模型吗？
需要结合系统接口、数据权限、模型能力和部署条件评估。方案以业务适配为先，不限定单一工具组合。
AI 应用的效果如何评估？
通过实际任务样本评估输出质量、运行成本与处理效率，在重要环节保留人工确认。具体效果取决于数据质量、系统条件与任务难度，评估结论以实际验证结果为准。
你的团队，最想交给 AI 哪一项工作？
从一个具体任务出发，比从一份庞大的功能清单开始更容易落地。